OpenScience：面向DeepSeek、GLM、Claude和GPT的免费开源Claude Science替代方案

OpenScience是一款应运而生的开源Claude Science替代品。它遵循相同的大方向——构建用于科学研究的AI工作台——但将模型选择、本地工作流和开源访问作为核心体验。对研究人员而言，最重要的几点很简单：OpenScience可通过npm安装，支持多种模型提供商，并...

引言

科学类 AI 工具正在飞速发展。Claude Science 为研究人员提供了一个统一的工作空间，涵盖文献综述、代码执行、数据分析、计算资源访问以及文稿样式成果。其理念很简单：研究人员不再需要在 PubMed、Jupyter、R、SSH 终端、集群作业、绘图工具和写作工具之间来回切换，而是使用一个能将整个流程集中管理的 AI 工作台。

OpenScience 采取了类似的方向，但采用了更加开放的模型。它是 Synthetic Sciences 开发的一款开源 AI 工作台，可配合不同的模型供应商使用，包括 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、GLM、Kimi，以及通过 Ollama 等工具运行的本地模型。对于那些注重模型选择、本地数据控制和较低访问门槛的团队来说，这一差异至关重要。

本文保留了原文的核心结构，同时将语言改写为更简洁的英文出版版本。此外，还增加了 SEO 元数据、实用安装步骤、常见问题解答以及经过验证的相关链接。

Claude Science 功能强大，但访问仍受限

Claude Science 是 Anthropic 为科学家打造的 AI 工作台。它旨在将常见的研究工具集成到一个环境中，让研究人员无需在不同应用之间频繁切换，即可从文献探索一路推进到分析、代码执行、图表制作和文稿撰写。

这张图片呈现的是关于Claude Science的介绍内容，上方为英文文本，下方为对应的中文翻译文本。图片中颜色偏亮的突出部分是中文翻译内容，其明确说明Claude Science是一款为科学家设计的AI工具平台，提到该平台整合了研究人员常用的工具与软件包，能生成可审计的成果，还提供灵活的计算资源访问方式，与文档中介绍Claude Science相关内容的上下文相呼应。

Claude Science 试图解决的问题对研究人员来说非常熟悉。一个项目可能需要搜索论文、查询生物数据库、编写笔记本、运行统计脚本、管理计算作业、制作图表以及起草论文。每一步都可能需要不同的工具。工作流程虽可行，但上下文切换的成本很高。

Claude Science 尝试通过将科学工具、智能体工作流、计算管理和可复现的成果整合到单个工作台中，来减少这种摩擦。

Claude Science 整合了哪些功能

Claude Science 专注于三个领域。

首先，它连接了科学数据库和领域工作流。Anthropic 表示，Claude Science 包含 60 多个精心策划的技能和连接器，覆盖基因组学、单细胞分析、蛋白质组学、结构生物学和化学信息学等领域。研究人员无需逐个手动搜索 UniProt、PDB、Ensembl、ChEMBL、GEO 等数据源，而是可以通过自然语言提问，让智能体检索并整合相关信息。

![图片展示了Claude Science在跨物种单细胞RNA-seq整合方面的应用示例。左侧是Claude Science界面，显示"Cross

species scRNA
seq Integration"任务，可进行文献回顾、新建、定制等操作，还列出相关文件。右侧是生成的报告，包含文献综述、方法、结果等内容，如"PMID 31978188被分配给PubMed和Seurat v3整合"等，还附有图表和参考文献。该图与文档中介绍Claude Science能连接科学数据库和领域工作流，包括超过60个科学数据库等内容相契合。](https://we0-cms.oss-cn-beijing.aliyuncs.

com/cms-assets/image/2026/07/99f56e42-d92f-48a9-aa5d-504db146e36e-03-de7887f5-605d-4a28-9e5b-428a28bb3170.png)

其次，它采用了多智能体工作流。一个协调智能体可以规划工作，专业智能体可以处理子任务，而审查型智能体可以检查引用、计算和图表的连贯性。其目标不仅仅是生成文本，更是让研究产物更容易被审计和复现。

第三，它能连接计算资源。Claude Science 可在 macOS 或 Linux 上本地运行，也能通过远程机器、SSH、HPC 登录节点和云 GPU 资源工作。这对真正的科研工作至关重要，因为研究项目常常需要大型数据集、长时间运行的任务，以及超越笔记本电脑能力的硬件。

图片展示了Claude Science的工作界面。左侧为项目导航栏，显示"scRNA-seq"等项目。中间上方是"BCVI Hyperparameter Screen"界面，呈现数据表格及图表。下方有"Ask an AI"输入框。右侧是"live pipeline"区域，展示代码和运行结果。该图与文档中介绍Claude Science能连接计算资源，可在本地、远程机器、SSH、HPC登录节点及云GPU资源上运行的内容相关，直观呈现其在实际工作中的应用。

为何研究者仍会遇到瓶颈

Claude Science 很有用，但原文指出了三个实际限制：

它仅适用于 macOS 和 Linux。
它目前处于测试阶段，面向 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户。
它绑定在 Claude 作为模型层。

对于某些研究团队，尤其是那些需要更低成本访问、使用国内模型提供商、本地模型或需要更灵活部署的团队，这些限制可能使 Claude Science 显得遥不可及。

好消息：作为开源替代方案的 OpenScience 来了

OpenScience 是弥补这一差距的开源解决方案。它由 Synthetic Sciences 构建，定位为科学研究的人工智能工作台。其核心承诺与 Claude Science 相近：给系统一个研究目标，然后让它在一个持续工作区中完成文献阅读、假设提出、编写代码、实验操作、分析以及撰写报告的全过程。

图片展示了OpenScience项目的README页面。页面上方有导航栏，包括README、Code of conduct、Contributing、Apache-2.0 license、Security等选项。中间大标题为"OPEN SCIENCE"，下方副标题为"The open-source AI workbench for scientific research"，并说明给它一个目标，它会阅读文献、编写和运行代码、运行实验并撰写发现。页面底部有CI、版本号、license、文档链接等信息，还提供了Install、Quickstart、Docs、Atlas等操作选项。

最大的区别在于 OpenScience 是与模型无关的。它并非围绕单一模型提供商设计。你可以根据自身的设置和预算，使用前沿模型、开源权重模型或本地模型。

这意味着，研究人员可以对一个任务使用 Claude，对另一个任务使用 DeepSeek 或 GLM，在数据控制更重要时通过 Ollama 使用本地模型。模型选择不会被锁定在某一家供应商的生态系统内。

模型选择：Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、GLM、Kimi 以及本地模型

OpenScience 支持自带密钥的工作流。你提供要使用的模型提供商的 API 密钥，请求将直接发送给对应的提供商。该项目还支持本地模型工作流，这在以下场景中会很有用：

你不希望数据离开你的机器。

图片展示了一条Twitter评论，评论者@aiseomastery表示，只需一个标志就能在不同模型之间切换，这种设计很不错，像这样的开放科学工具早该出现了。该评论位于文档中介绍OpenScience模型选择相关内容之后，是对OpenScience支持模型切换这一功能的肯定，与上下文提到的OpenScience支持多种模型、可灵活选择模型进行科研工作相呼应，体现了其开放科学的特点。

这很重要，原因有三：

成本控制： 不同的任务可能不需要使用同样昂贵的模型。
区域可访问性： 某些团队可能更容易访问DeepSeek、GLM、Kimi或其他服务提供商。
数据控制： 本地模型可以减少发送给外部服务提供商的数据量。

OpenScience的官方README也指出，它作为一个由本地服务器支持的浏览器工作区运行。该工作区包含文件树、编辑器、终端、会话历史记录，以及分子、结构、基因组和图表等研究工件的渲染功能。

研究技能与科学数据库

原文描述OpenScience配备了250多项研究技能。当前官方GitHub README列出了290多项技能，包括训练、评估、数据集工作、分子与临床生物学、化学信息学、论文、LaTeX、图表和云计算。

图片为Synthetic Sciences发布的关于OpenScience的推文。内容介绍OpenScience为更好的开源Claude Science，支持任何模型，如GLM、Kimi、DeepSeek、Claude、GPT等，可自定义微调。拥有250+研究技能，涵盖ML、comp bio、cheminformatics等，且可读、可编辑、可扩展。无限制、无门槛，不依赖单一供应商决定可做哪些科学。支持Atlas集成，多个代理共享可复现研究图。在用户基础设施上运行，数据归用户所有。强调科学AI应开放，不应由单一公司垄断工具。

OpenScience还将科学数据库作为工具开放。README中提到了UniProt、PDB、Ensembl、ChEMBL、PubChem、arXiv、OpenAlex、Semantic Scholar等约30个数据库。这很重要，因为当AI研究代理能够调用正确的数据库，而不仅仅依赖模型记忆时，它会变得更加有用。

如何安装OpenScience

OpenScience通过npm进行安装。如果你已经安装了Node.js和npm，最快的方式是使用npx运行它。

图片展示的是在终端执行的命令“npx synsci”。该图片位于介绍OpenScience安装方式的上下文部分，上下文提到若已安装Node.js和npm，可使用npx运行OpenScience。此图片直观呈现了安装OpenScience的命令操作，与上下文内容紧密相关，为用户提供了具体的安装操作示例。

npx synsci

运行命令后，OpenScience应在你的浏览器中打开工作区。首次运行时，它会引导你进行模型设置。你可以使用Atlas管理的模型、自己的提供商密钥，或者在当前版本支持的情况下，从可用的演示选项开始。

如果你更倾向于全局安装，请使用npm：

图片展示了在终端执行的两条命令。第一条命令为“npm install -g @synsci/openscience”，用于全局安装OpenScience。第二条命令为“openscience”，是安装完成后在终端执行的命令，可打开OpenScience的浏览器工作区。该图片与文档中“Quickstart With Your Own API Key”部分内容相关，直观呈现了使用npm全局安装OpenScience及启动其工作区的操作步骤。

npm install -g @synsci/openscience
openscience

你也可以在特定项目目录内启动 OpenScience：

openscience ~/code/my-project

使用自有 API 密钥快速开始

典型的自带密钥工作流程如下：

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
openscience

OpenScience 还支持其他提供商密钥，例如 OpenAI 和 Gemini 密钥，具体取决于当前版本支持的提供商配置。核心思路是，你的凭据保留在本地机器上，请求会直接发送到所选提供商。

如果你希望通过终端管理密钥，官方 README 还提到：

openscience keys add

从此，你可以通过工作区模型选择器选择模型，并根据需要切换提供商。

Atlas 为可选

Synthetic Sciences 还提供 Atlas 这一托管平台，通过预付费钱包提供精选前沿模型的访问权限。如果你不想为每个提供商配置单独的 API 密钥，这将非常实用。

但 OpenScience 并不依赖 Atlas。官方 README 明确指出，自带密钥的使用方式完全免费，且不受 Atlas 限制。实际上，Atlas 仅作为便利层存在，而开源本地工作流仍可正常使用。

常用的 Atlas 命令包括：

openscience login
openscience wallet
openscience status
openscience logout

OpenScience 与 Claude Science 对比

领域	Claude Science	OpenScience
主要定位	面向科学家的 AI 工作台	面向科学研究的开源 AI 工作台
模型选择	以 Claude 为核心	模型无关：支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、GLM、Kimi、本地模型等
访问模式	Claude Pro、Max、Team 及 Enterprise 测试版	开源本地工作流，可选 Atlas 托管模型
安装方式	Claude Science 应用/工作台	npm 或 npx 命令
计算资源	本地、SSH、HPC、Modal 风格云端计算	本地服务器/工作区、工具、终端、提供商路由、云端计算集成（视配置而定）
技能/连接器	60 余项精选科学技能与连接器	原文章提到 250+ 项；当前 README 列出 290+ 项技能
数据控制	运行于本地或实验室基础设施；将必要上下文发送至 Claude	自带密钥、本地工作区、支持本地模型、提供商直连请求
许可证	专有产品	Apache-2.0 开源许可证

使用 OpenScience 前的安全注意事项

OpenScience 是一款功能强大的工具，但应将其视为可执行命令的智能体。官方 README 明确指出，该智能体未隔离在沙盒中。其权限系统旨在让你了解操作行为，但这与完全隔离是不同的概念。

对于敏感工作，建议在容器、虚拟机或受控研究环境中运行 OpenScience。同时，请谨慎处理凭据、私有数据集以及任何可能修改文件或调用外部服务的命令。

额外提示：OpenScience 与 Anthropic 无关

OpenScience 的 README 包含明确声明：OpenScience 是独立项目，与 Anthropic 无关联、未经其认可或赞助。它使用

名称“Claude”仅用于描述兼容性。

图片展示了OpenScience的License许可证相关内容。说明OpenScience是一个独立项目，不隶属于Anthropic公司，也没有得到Anthropic的认可或资助。“Claude”是Anthropic公司的商标，仅用于说明兼容性问题。该图片位于文档中OpenScience许可证部分，是对OpenScience许可证的详细说明，与上下文强调OpenScience独立性、不与Anthropic关联的内容相呼应。

这一免责声明值得保留。OpenScience 可能与 Claude Science 进行比较，但它并非 Anthropic 的官方产品。如果你撰写相关文章，请使用“替代方案”、“开源替代方案”或“模型无关工作台”，而不是“官方 Claude Science 版本”。

实际应用场景

当研究人员或研究工程师希望在一个工作区中完成以下工作时，OpenScience 最为适用：

文献综述与论文发现。
假设生成与研究规划。
代码编写与执行。
数据集分析与实验运行。
科学数据库查询。
图表生成与成果审核。
起草技术报告或论文式摘要。

对于初创公司和AI产品团队而言，更有趣的经验在于产品模式：当一个智能体拥有完整的工作流程而不仅仅是聊天框时，它变得更有价值。研究型智能体需要工具、记忆、文件、终端访问、可复现的成果、模型路由和审查循环。同样的模式也适用于科学之外的许多AI生产力产品。

常见问题解答

OpenScience 是什么？

OpenScience 是一个面向科学研究的开源AI工作台。它以基于浏览器的本地服务器工作区形式运行，配备研究智能体、工具、终端访问和模型提供商路由功能。

OpenScience 是官方的 Claude Science 产品吗？

不是。OpenScience 是 Synthetic Sciences 的一个独立项目。它与 Anthropic 公司无关联，也未获得 Anthropic 的认可或赞助。

OpenScience 能否使用 DeepSeek 或 GLM？

可以。OpenScience 设计为与模型无关。只要提供商受支持且已配置，它便可与包括 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、GLM、Kimi 以及本地模型在内的多种模型提供商兼容。

如何安装 OpenScience？

最快的命令是 npx synsci。你也可以全局安装：npm install -g @synsci/openscience，然后运行 openscience。

OpenScience 需要 Atlas 吗？

不需要。Atlas 是 Synthetic Sciences 提供的可选托管平台。你可以使用自己的 API 密钥运行 OpenScience，无需依赖 Atlas。

OpenScience 对敏感研究数据安全吗？

相比完全托管的工作流程，它能提供更多本地控制能力，但你仍需谨慎。官方 README 文件指出，智能体未经过沙箱化处理，因此如果需要隔离环境，请使用容器、虚拟机或受控环境。

OpenScience 和 Claude Science 的主要区别是什么？

Claude Science 是 Anthropic 为科学家打造的聚焦 Claude 的AI工作台。OpenScience 遵循类似的研究工作台理念，但它是开源且与模型无关的。

总结

OpenScience是Claude Science及时推出的开源替代方案。它遵循相同的大方向——为科学研究构建AI工作台——但将模型选择、本地工作流程和开源访问作为核心体验。

对于研究人员而言，最关键的要点很简单：OpenScience可通过npm安装，支持多种模型提供商，若自带API密钥则无需使用Atlas。对于敏感工作，隔离措施仍然重要，因为该代理并未沙盒化。

核心结论：Claude Science展示了科学AI工作台的发展方向，而OpenScience则让这一理念更加开放、灵活且易于尝试。